文章指出，从1997年击败国际象棋人类冠军的IBM深蓝超等计较机，到2023年爆火的ChatGPT，再过15年，野生智能（AI）将开展到能够“分解常识”（synthesize knowledge）的境界，能够创作诗歌半岛平台入口、编写总结陈述和计较机代码，以至能够设想集成电路。

　　一切这些巧妙的野生智能使用都归功于三个身分：高效机械进修算法的立异、锻炼神经收集的大批数据的可用性，和经由过程半导体手艺的前进完成节能计较的前进。

　　文章内容称，假如AI要以今朝的速率开展下去，它将需求半导体财产做出更多奉献。10年内半岛平台入口，它将需求1个1万亿晶体管的GPU，也就是说半岛平台官网，GPU的装备数目是现今典范装备数目的10倍。

　　文章称，CoWoS是台积电的硅晶圆上芯片先辈封装手艺，今朝已在产物中获得使用。示例包罗英伟达Ampere和Hopper GPU。Ampere有540亿个晶体管，Hopper有800亿个。从7 nm手艺到更麋集的4nm手艺的改变使得在根本不异的面积上封装的晶体管数目增长了50%。Ampere和Hopper是现今大型言语模子 ( LLM ) 锻炼的主力，锻炼ChatGPT需求数万个如许的处置器。

　　HBM是对AI日趋主要的另外一项枢纽半导体手艺的一个例子，经由过程将芯片堆叠在一同来整合体系的才能，台积电称之为SoIC（system-on-integrated-chips）。

　　文章结论以为，在智能时期，半导体手艺是野生智能新才能和使用的枢纽鞭策者。新的GPU不再受已往的尺度尺寸和形状尺寸的限定。新的半导体手艺不再范围于在二维平面上减少下一代晶体管。整合野生智能体系能够由尽能够多的节能晶体管、用于特地计较事情负载的高效体系架构和软件和硬件之间的最好化干系构成。

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